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[免费发广告] Python+计算机图像(视觉)处理培训班(深圳,11月21-25日)

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发表于 2019-9-24 08:32:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python+计算机图像(视觉)处理培训班(深圳,11月21-25日)
0 t& ?; }5 w2 S8 z' e5 V) [【举办单位】北京曼顿培训网
# j. F' f" M3 F/ _* g4 W- v【咨询电话】4006820825   010-56133998   138102102577 M( c  i" E. S6 U7 T$ Z
【培训日期】2019年11月21-25日7 y; e2 J! k# h, P) r
【培训地点】深圳$ X! {, _4 I% O: F* v- \! v) h% I

# \! v  }& P! u6 T, Y, Q  n3 {  ~4 _! U! Q
【课程大纲】
/ S. B4 K- ?/ h; A第一天上午
! [& ]  S" k1 l( A" X! O1 C4 kOpenCV使用. e& ?! V) }( x, s' q
1.安装opencv
+ n5 a5 _! B/ z6 M- I# ~2.图像处理基础' X+ G. E: r! `. h! U  |. i
3.图像运算和转换
: Y* n2 K# _: I0 @/ n4.图像平滑处理: x! Y4 z$ Z+ ]) Q% y8 I  n! X
5.图像梯度! Q+ n' ^0 `. h) h( E' y
6.图像边缘检测
, o, P. V% e5 J+ r" l9 Z7.图像金字塔( U9 L1 u4 ]  s
8.人脸检测和识别: L+ b6 h4 D! b' S; h$ F3 C' @; A
第一天下午8 F" [. E# w' u: V2 s
卷积神经网络介绍0 w7 ]5 n. X$ m4 {1 o
1.感受野,权值共享
0 r0 W# S; R- J+ `* E$ x$ {& k2.卷积计算
. _+ F& z% D& Q3 ]3 h$ F3.卷积的步长& T4 I! {% j  b+ U/ [
4.池化& p, |1 J# Q1 D$ y+ b& @2 W
5.Padding
" a: @# D* N  c6.MNIST网络结构介绍8 d* ~7 t8 q  H$ [; N2 {
第二天上午5 O3 {5 [$ {- A" f: X+ e9 F8 O6 t6 \
Tensorflow使用+ ~* D8 d6 u+ ^$ |2 H
1.深度学习框架介绍& `1 o/ Q; S, h
2.Tensorflow安装
! R( m7 b0 G  |3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
. K/ ~7 x" p1 Y4 N4.Tensorflow线性回归
) E1 R7 z' e8 S* Y" @0 y/ E: s5.Tensorflow非线性回归
" ]: {. x; o4 Q$ y* l9 L6.Mnist数据集合Softmax讲解: U) Y- x1 K% H7 D: ?5 j5 Z% ^" d" W
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别6 d, a. X$ B" ?) d4 j3 T, i
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用) s8 Z( p* F9 t/ z/ Z$ w  t' S! N
9.过拟合,正则化,Dropout
5 E7 V. ?1 g6 [* Y0 J& S10.各种优化器Optimizer
3 Q# b* Z# m1 q) e  E) J. |11.改进手写数字识别网络
1 q4 b  E( C  b8 y12.卷积神经网络CNN的介绍: d3 `1 O' _% J, ?7 [* E/ a
13.使用CNN解决手写数字识别$ D% S- Y0 C+ i0 b3 ?4 ^
第二天下午, S9 e' O  M5 ]/ R  z: J
keras使用
1 T, A) g$ ^6 I: ~0 Q0 ^4 r  [2 V1.实现线性回归
# l* N; ^" g7 V' G, ~$ \* H* |2.实现非线性回归0 T& E4 L: C% f+ h( J
3.MNIST数据集以及Softmax介绍/ `/ p, ~% Y4 `; ~
4.MNIST分类程序
, n3 g' O: ?! a8 d' |# ^/ ~8 \5.交叉熵的应用
# l1 _# X) Q. @/ }" G( r$ a6.Dropout应用
! K' X1 l! x7 ^4 h9 g$ f7.正则化应用
+ f% i8 o2 g) _; C$ l- @8.优化器介绍及应用, \" b: c' y; Y. d. a( {# f
9.CNN应用于手写数字识别& [* l' r  w5 Y# j
10.cifar-10图片分类& v9 U& ~4 \- E( W  f% K' p
11.模型的保存和载入
& S# _  ]( L( i! B! g( E1 e12.绘制网络结构0 \1 f% E8 _* ?* q( v
第三天上午1 ^! }% s  |" a. f; Y
图像识别项目$ v: h: w9 R5 N, U0 w- \1 ~
1.介绍Google图像识别模型Inception-v36 S2 f" i. K0 b/ s: N
2.使用Inception-v3做图像识别8 L$ A2 S) s( ^; `; m
猫狗分类项目
$ r& y4 _# S- p7 H0 J1.图像数据预处理
/ W4 [# p$ p% Q6 h' s  k! G2.猫狗分类-简单CNN
9 u2 n7 ]% B- A3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
: W% ]; z" x" a8 t  I7 `4.猫狗分类-VGG16-Finetune
* I, E) v* X8 a4 ^  w第三天
! U" z) T, [  R* F* k* E, q  p; s下午  验证码识别项目6 C. F4 U* X: ?, P! `! y
1.多任务学习介绍0 |5 r- [" V) V5 q
2.验证码识别项目# ]6 e& ^/ m' L$ T% |: \
目标检测项目
" ?2 T0 \; \( ]  Y( C. Y2 F1.目标检测任务介绍
' I; [% y/ X; t  n; O3 ]1 s; q2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
7 v5 ~7 h8 J: \3.YOLO算法介绍
& Q! T# r: B' [6 ^9 P4.SSD算法介绍
" M, O4 _& r/ T/ Z  Z, K0 Q5.目标检测项目实战
) I  e+ Y, a3 C0 }2 |+ @4 t' U/ H5 f第四天; O1 J% h4 ^) M, k6 n
上午! ~+ z" i2 `$ f8 X+ X9 @$ k
目标分割项目
6 E6 l  v) @6 j! Z4 ~1.目标分割任务介绍1 ^7 H% e$ H& S8 u8 C
2.全卷积网络% l( d$ S7 v, l3 `6 V
3.双线性上采样
% F& x" E% B2 R) {4.特征金字塔
. p0 x1 ^" Z* Q8 A+ j4 u. u5.Mask  RCNN算法介绍
2 S7 g3 L. m. n; f" Z6.目标分割项目实战
  @1 X( L* w' K8 E第四天下午  |# r$ G$ X) ~+ l+ s5 x
图像风格迁移项目' V2 n5 @% \/ \3 g7 O
1.图像风格迁移介绍
. J7 C) d) `. n2.图像风格迁移项目实战2 w/ f$ C  |, v
GAN项目" Z) I5 z3 B" P! D) F
1.生成式对抗网络GAN介绍1 |" C) D3 s* e
2.生成式对抗网络GAN项目实战# {0 X- B: l8 P( e
第五天  业内经验交流
$ |, p# x+ i0 {+ d9 z( t# E% e9 f* D  F: }6 u9 f3 k5 B4 P/ e8 f
9 e$ `# Z3 t" N$ `6 w( f! h
; Z0 P/ K! p' O9 V5 Q& l, R# B2 V
【费用及报名】
. B: m) h9 V# K0 c" Y0 k# g& h* n1、费用:培训费9800元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。2 N' h! s3 O& D: ]8 I, B
2、报名咨询:4006820825   010-56133998  56028090  13810210257 鲍老师) O6 ?% l9 K% p) G- \% x. L
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
# R/ s, {$ J; ?' z" g1 x4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
$ k# a& ?! l& E5、详细资料请访问北京曼顿培训网:(每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)+ y* B( f" H" O* i4 Q4 D; {/ u
3 b# I2 G7 e+ u8 d! D% x0 @

: ^( [. p) Z% D8 _5 R
9 R$ a  z# ^) Y) M' d) e' j/ ?6 O' t; C

& p4 }7 B4 i' x. B1 ~- j" `8 I
* _+ W; m) ^) t4 @, N
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